Asalamu’alaikum wr wb.
Sehat selalu buat sahabat, kali ini saya akan menjelaskan tentang cara mengolah data Quisioner (Angket) dengan Excel dan SPSS. Supaya nanti ke depannya, kalian apabila ada tugas kampus/ skripsi bias berguna dan lebih gampang mengerjakannya.
Sahabat, sebelum berlanjut lebih jauh kita perlu mengetahui apa itu Quisioner (Angket) agar ketika ditanya oleh orang bisa paham dan lebih mudah menjawabnya.
Angket (Kuesioner)
Adalah pengumpulan data dengan menyerahkan atau mengirimkan daftar pertanyaan untuk diisi oleh responden. Responden adalah orang yang memberikan tanggapan/ respon atau menjawab atas pertanyaan –pertanyaan yang diajukan. Untuk dapat menggunakan teknik ini di syaratkan reseponden harus memiliki tingkat pendidikan yang memadai.
Jadi, ketika kalian mengumpulkan data harus ada Responden / orang yang bias menjawab pertanyaan anda.
Di sini saya memberikan 5 pertanyaan kepada 30 Responden.
1. Setuju (5 poin)
2. Sangat Setuju (4 poin)
3. Kurang setuju (3 poin)
4. Tidak setuju (2 poin)
5. Sangat Tidak Setuju (1 poin)
Kalau sudah ditentukan, kalian tinggal memasukan data tersebut secara manual ke dalam M. excel sebelum melakukan penghitungan melalui SPSS. Karena, biar gampang apakah nilai tersebut Valid / tidak valid.
1. Menghitung Menggunakan M. Excel
M. excel, sebuah perangkat yang dimiliki oleh laptop untuk menghitung dan mengolah data agar lebih mudah.
Pertama, Buka Aplikasi Microsoft Excel, baik 2007, 2008,2010, 2013 atau 2016.
 |
| Doc. Pibadi. |
Lalu Klik OK.
Nanti akan muncul jendela seperti di bawah ini:
 |
| Doc. Pribadi |
Lalu anda masukan semua data yang telah didapatkan secara manual ke dalam Microsoft Excel.
Bias di lihat seperti di bawah ini :
 |
| Doc. Pribadi |
Di situ anda bias menuliskan
1. Responden = Tulis dari 1-30 (untuk jumlah orang yang anda beri pertanyaan)
2. X1 = itu untuk pertanyaan ke Satu
3. X2 = untuk pertanyaan kedua
4. X3 = untuk pertanyaan ketiga
5. X4 = untuk pertanyaan keempat
6. X5 = untuk pertanyaan kelima
7. T (Total) = untuk jumlah X1-X5
Di situ saya memberikan Nilai dari 1-5, agar lebih mudah ketika mengolah data tersebut.
 |
| Doc. Pribadi |
Kalian bias melihat garis yang melingkar hitam itu di dalamnya adalah data quisioner dari 1-30, berarti semuanya ada 150 data.
 |
| Doc. Pribadi |
Setelah data terkumpul, lalu kita menjumlahkannya dengan memasukan Rumus
=SUM(B2;F2) Lalu klik Enter, maka akan kita ketahui jumlah data dari X1-X5. Lalu tarik ke bawah dan akan otomatis menjumlahkannya.
 |
| Doc. Pribadi |
Gambar di atas itu ada Angka yang di lingkari adalah Jumlah dari data.
Selanjutnya, kita Klik Data—Data Analysist-OK
Seperti gambar yang di lingkari di bawah ini.
 |
| Doc. Pribadi |
Maka akan Muncul kotak dialog seperti gambar di bawah ini :
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
Setelah itu, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini :
 |
| Doc. Pribadi |
Lalu, masukan Data X1-Total (Angkanya saja) ke dalam Input Range, seperti gambar di bawah ini.
 |
| Doc. Pribadi |
Setelah semuanya dimasukkan, klik Oke dan akan muncul data yang kita inginkan.
 |
| Doc. Pribadi |
Kriteria :
Korelasi X1_1 terhadap total : 0,571 > 0,374 : Valid
Korelasi X1_2 terhadap total : 0,440 > 0,374 : Valid
Korelasi X1_3 terhadap total : 0,631 > 0,374 : Valid
Korelasi X1_4 terhadap total : 0,627 > 0,374 : Valid
Korelasi X1_5 terhadap total : 0,302 < 0,374 : Tidak Valid
Nah, Mudahkan menghitung data quisioner menggunakan Microsoft Excel, semoga bisa bermanfaat.
Selanjutnya Menghitung Data Quisioner dengan SPSS 16
Setelah menggunakan Microsoft Excel, sekarang kita beralih menggunakan SPSS. Ya, sebuah Aplikasi pengolah data yang sering banyak digunakan oleh para peneliti untuk menghitung Angket (Quisioner) karena sangat mudah digunakan.
Pertama-tama, data yang tadi di Excel harus di Blok dan pindahkan ke SPSS
NB: Data yang di Blok berupa Angkanya saja, jangan di bawa Responden 1-30 dan X1-Total, karena akan merubah proses pengolahan. Nanti kita akan merubahnya di SPSS apabila anda menginginkan ada X1-Total agar bias membedakannya.
Sekarang kita buka Aplikasi SPSS 16 (Bisa jua SPSS 18, 20 dsb) .
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
Data yang sudah di Copas di Excel berjumlah 180 data beserta 5 pertanyaan dan jumlah data.
Seperti gambar di bawah ini :
 |
| Doc. Pribadi |
Kalian bias melihat gambar di atas, X1-Total itu semua ada.
NB: X1-Total, awalnya bernama Variable namun aku sudah mengubahnya.
Oke, kita lanjut ke gambar selanjutnya.
Untuk Mengubah Nama Variable menjadi X1-Total kita klik Variabel View yang paling bawha. Maka akan muncul seperti ini.
Name : Varible kita ubah menjadi X1.1 = karena kalau tidak menggunakan titik di SPSS 16 tidak akan muncul.
Type : harus tertulis / di pilih Numeric jangan Angka / date dll.
Decimal : itu harus dipilih 0 jangan 1,2/3 dsb. Maka di belakang data angka dua akan terdapat 0 dsb.
Measure harus terpilih scale.
Setelah selesai kita kembali ke data tadi.
Sekarang kita Pilih Analyze, seperti gambar di bawah ini.
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
Pilih Corelate dan Bivariate __ Klik Ok.
Maka akan muncul seperti ini.
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
 |
| Doc. Pribadi |
Data tersebut di pindahkan ke kolom Variable
Lalu Ceklis – Person – On Tailed – Flag dan Klik Ok.
 |
| Doc. Pribadi |
Maka akan muncul data yang kita inginkan seperti gambar di bawah ini.
 |
| Doc. Pribadi |
Nah, sekarang kita bias mengetahui data yang Valid dan yang Tidak valid.
Data di Excel dan SPSS yang Valid dan yang tidak juga sama berada di colums 5/x1.5
Kriteria Pengujian :
— Korelasi X1_1 terhadap total : 0,571 > 0,374 : Valid
— Korelasi X1_2 terhadap total : 0,440 > 0,374 : Valid
— Korelasi X1_3 terhadap total : 0,631 > 0,374 : Valid
— Korelasi X1_4 terhadap total : 0,627 > 0,374 : Valid
— Korelasi X1_5 terhadap total : 0,302 < 0,374 : Tidak Valid.
Atau:
— Sig. X1_1 terhadap total : 0,002 < 0,05 : Valid
— Sig. X1_2 terhadap total : 0,008 < 0,05 : Valid
— Sig. X1_3 terhadap total : 0,000 < 0,05 : Valid
— Sig. X1_4 terhadap total : 0,000 < 0,05 : Valid
— Sig. X1_5 terhadap total : 0,052 > 0,05 : Tidak Valid.
Untuk Info lebih lanjut Klik Link ini https://www.youtube.com/watch?v=6lXWtJBXhQw
No comments:
Post a Comment